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标题 2017台风灾害社交媒体数据集
学科分类 地球科学
作者 杨腾飞,解吉波,李国庆
关键词 新浪微博;微信公众号;百度信息;风灾分类样例
摘要 我们通过互联网数据采集技术分别从新浪微博平台、微信公众号平台以及百度新闻平台收集了2017年台风事件相关数据,包括“苗柏”、“洛克”、“卡奴”、“海棠”、“玛哇”、“天鸽”以及“帕卡”等8个台风事件,同时对这些原始数据进行了清洗和结构化处理。从数据内容方面考虑,立足于灾害损失信息,我们对来自新浪微博的珠海“天鸽”台风的相关数据,按照灾损类别进行标准化归类处理,形成了7个大类和若干个小类,供使用者参考和进一步研究。这些数据可供使用者在灾害损失评估、公众情感度分析以及风灾热点抽取等领域提高帮助。
DOI 10.11922/sciencedb.547
提交者 yangtf@radi.ac.cn
提交时间 2017-12-13 21:54

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social media based dataset of typhoon disasters,2017.zip 459.22MB
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杨腾飞,解吉波,李国庆 (2017). 2017台风灾害社交媒体数据集. Science Data Bank. http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.547
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