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标题 苹果品种标准叶片图像和光谱数据集
学科分类 信息科学
作者 夏雪,李壮,吴定峰, 王晓丽
关键词 苹果; 近红外光谱; 图像; 标准叶片
摘要 苹果叶片直接反应着苹果生长期的营养状况。中国是苹果的主要生产国,然而国内苹果标准叶片数据的收集仅限于个别时期、个别品种的简单记录,没有形成完整且全面反应本国苹果标准叶片情况的数据集。因此,构建不同品种苹果标准叶片的图像及近红外光谱数据集显得尤为重要。这些数据不仅为苹果叶片分析提供参考,还为研究叶片营养快速检测技术提供数据基础。通过收集中国苹果资源圃中种植的170余种品种的苹果标准树叶,并对叶片进行高清图像采集和近红外光谱采集,建立一个品种全面的苹果标准叶片的图像和光谱数据集。以期为苹果叶片快速检测和精准养分管理提供数据支撑。
DOI 10.11922/sciencedb.70
提交者 xiaxuecaas
提交时间 2016-03-31 08:54

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夏雪,李壮,吴定峰, 王晓丽 (2016). 苹果品种标准叶片图像和光谱数据集. Science Data Bank. http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.70
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