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标题 基于端点检测的蒙藏维语音片段数据集
学科分类 信息科学
作者 韦向峰 袁毅 张全 吐尔逊·卡得
关键词 语音片段;端点检测;蒙古语;藏语;维吾尔语;语音数据
摘要 在“中国少数民族地区蒙藏维言语录音2015数据集”的语音数据基础上,采用短时能量和短时过零率的双门限端点检测方法,得到一个句子语音的多个语音片段文件。该语音片段数据集包含蒙古语语音片段1751个、藏语语音片段711个、维吾尔语语音片段767个,数据总量大小约为112MB。通过软件自动切分和语言专家的多重审核校对得到高质量的蒙藏维多语种的语音片段数据,可应用于少数民族的语音识别、端点检测、语音增强、语音合成和语言教学等领域。
DOI 10.11922/sciencedb.788
提交者 weixiangfeng
提交时间 2019-06-15 13:14

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韦向峰 袁毅 张全 吐尔逊·卡得 (2019). 基于端点检测的蒙藏维语音片段数据集. Science Data Bank. http://www.dx.doi.org/10.11922/sciencedb.788
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